大脑仿真迎接人工智能的明天

安静、专注与坚守

来到办公室，迎面而来的是几个书架的专业书籍和散落在办公桌上的各种模型、器材，曹院长端坐其中，神情专注地看资料。这正是他最平常的工作和研究状态，身为脑科学与智能媒体研究院院长，自然有很多行政事务要处理，但即便如此，他每天至少有10多个小时用在科研上。

谈及工作，曹院长饶有兴致地告诉记者，在他看来，脑科学与类脑智能的研究本身是一件极有趣的事，可以远远超出观赏好莱坞大片带来的刺激，“能弄明白神经元及其网络是怎样工作的，解答我们视、听、情感、思考、行动的奥秘所在，这本身就是最震撼的大片”。他笑着和记者回忆，有时，即使在休息时也会有灵光一现的瞬间，一些困惑就此解决。

当谈到目前人工智能领域的现状时，曹院长不无忧虑。他告诉记者，当前人工智能的发展异常火爆，但主要是体现在感知功能上的弱人工智能（深度学习方法），离具有理解和思考能力的强人工智能还相差甚远。通向强智能有两条可能的路径，其一是由现有的弱智能技术出发，向强智能过渡。其二是参考弱智能技术，但从脑科学入手，研究大脑模型和类脑计算方法，从而实现强人工智能。两相比较，前者的在当下的应用性较好，但其缺乏有效的理论和模仿的对象，深度学习方法从弱智能到强智能的过渡已经遇到了较大的阻力，发展前景具有较大的不确定性。后者虽然看起来要求更高难度也更大些，但事实上，伴随着高性能计算机及脑科学相关领域近年来在国际上的飞速发展，它正越来越成为阳光大道般的捷径。曹院长感慨，他说科研和技术应用不同，科研需要的应当是认清形势、看清方向、攻坚克难、实干加巧干地通向目标。